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青记观察丨疫情数据可视化作品实用高效传播有力

2020-05-21 11:39:00

来源:青年记者公众号   作者:白杨数新观察

摘要:在这场没有硝烟的疫情战争中,全国上下空前团结一致,共同为战胜新冠肺炎的目标而不懈努力。众多媒体针对疫情报道的特殊性,娴熟运用可视化工具,信息图、数据作品和数据查询小程序等

  疫情实时动态类报道

  疫情实时动态是多数媒体报道的重点。我们选取了包括人民网、人民日报客户端、人民好医生、新华网、央视新闻、新京报、封面新闻、浙江新闻、中国江苏网、东南网、第一财经以及人民日报与丁香园合作的产品等12组可视化案例进行分组研究。

  从报道内容上来看,12组作品中有3组作品是地方媒体发布的本省疫情状况,其余9组全部是立足全国疫情状况进行的报道。所用数据均来源于权威机构,更新频率在一天两次以上。

  从内容结构上来看,12组作品主体结构均由最新疫情地图(全国或本省)和各省(市、区)疫情数据公示组成,多数作品采用折线图展现疫情发展趋势,并以滚动屏的形式实时播报最新疫情消息。多数作品还设有紧急寻人、床位查询功能,为患者和家属提供及时的帮助。

  从展现形式上来看,这些作品均可以在电脑、平板与手机移动端上展现。

  在所有作品之中,人民日报与丁香园网站合作制作的疫情趋势折线图别具一格。总共十张折线图,分别对应着全国和湖北地区的新增疑似/确诊、确诊/疑似、新增死亡/治愈、死亡/治愈、病死率/治愈率,展现出全国的普遍趋势和湖北的特殊形势,具有更强的参考价值。
 

  与之类似的,新京报也利用疫情趋势折线图细致地将疫情的总体形势表现出来。除了制作全国折线图以外,还选取北京、湖北、海外的数据单独做了三幅疫情折线图,采用了具有交互性的缩放样式图表,界面更加美观。

  除此之外,人民网所做的可视化新闻也可圈可点,是这次作品中涵盖内容最全面细致的一个。

  人民网将疫情防控分为全国防控、地区防控、国际响应三部分。

  第一部分全国防控图表选题新颖,通过复工开学时间、口罩投放情况、发热门诊定点数量、市内公交停运城市等侧面表现疫情的发展状况,用清晰简洁的图表展现人民群众最为关心的问题。整个界面非常干净,没有多余元素,相比而言布局更合理,杜绝了“一滑到底”的平铺式布局。

  第二部分为地方防控,根据用户定位提供该地的防控措施介绍,并且可以自由切换城市。点击疫情防控地图上的县市,就能看到该地防控指挥部门、人民政府、发改委、市场监督部门、旅游局等对疫情做出的最新应对。

  第三部分为国际响应,包括各国入境管制状况、最新动态、航班调整,以及国家移民局制作的各国入境管制措施列表。

  除了用数据展现新闻,《第一财经》YiMagazine所整理的时间线为其他媒体提供了新的思路和参考。从2019年12月1日武汉首例病人的发病到2020年1月23日武汉封城,《第一财经》通过各种渠道收集权威线索,经过核实制作在一个时间线图表中。《第一财经》的编辑也表示:越多的细节越能帮助我们理解过程,接近真相。

  总体而言,无论是中央还是地方媒体所做的可视化作品,都做到了真实客观,没有内容与展现方式上的硬伤,其中部分优秀作品的展现手段、展现形式、展现内容具有借鉴推广的价值。

  患者所在地点查询

  当下,新冠肺炎横行早已不是单一国家、民众个体的事情,我们一方面强调要尽量远离人多的场所,自觉与他人隔离,另一方面,我们又很关注自身周围受疫情感染的情况。如果能通过确诊患者所在地点来直观了解身边的疫情情况,是一个便捷、高效而又能去除恐慌的方式。通过卫星地图展现身边小区实时疫情扩散情况和严重程度,警醒自己和亲人提高防范意识,成为媒体报道的选择。它避免了数据新闻对数据简单地“去人格化”,将不断更新的数据与个人紧密联系在一起。目前较为有特色的两款患者所在地点查询地图(新冠肺炎确诊小区图),分别由人民网与 UC浏览器、人民日报客户端与腾讯看点联合制作。

  两个网站自动为受众定位,通过实况距离表告知受众受感染小区的名称及其距离,人民日报客户端的程序还附带各小区患者数量展示,而人民网的小区查询图则具有小区疫情的搜索引擎,便于受众了解更多小区的情况。两者均以卫星地图作为基础运用,红色表明受到疫情影响的小区的位置,运用点分布来呈现实际情况。受众可以自由缩放和移动地图来查看疫情出现的具体位置,人民网的查询图还在地图上标明小区名称,减少了受众阅读压力,查询点击量已超2000万。

  患者相同行程查询

  随着疫情的蔓延,有部分搭乘过飞机、高铁、汽车等交通工具的乘客被确诊患上了肺炎,这让人们意识到与病毒携带者同行的乘客同样也有被感染的可能性。为了让人们确认自己是否与已披露的确诊患者同行,早预防早隔离,患者同行程查询工具正式上线。相关技术团队把官方确认的信息表格化,方便用户根据日期、车次和地区快速进行查询,用户只需要在系统中输入日期等信息,即可确认该行程中是否有已知病例存在。本文将以人民网和百度联手研发以及人民日报客户端和无糖信息联手制作的患者同乘查询工具为例,分析其在数据可视化处理上的特色。

  人民网患者同乘查询产品主体由搜索引擎和最新患者同乘信息公式栏构成,数据来源较为广泛、透明。包括官方公众号、微博和百家账号并且保持实时更新。此作品交互性较强,用户可以根据自己的实际情况输入相关的车次信息并了解该车次的实际情况,列车的首末站、发布的时间和线索的来源都可以通过该程序得知。

  而下面的公告栏公示最新患者同乘信息,包括具体的日期,交通工具(飞机,火车,地铁,客运,公交车,出租车,轮船),交通工具的信息(车次号,车牌号,座位位置,起始点和目的地)。

  人民日报客户端和无糖信息联手制作的确诊患者同行程查询工具v1.3,对表格化的信息按照多个不同的变量来进行分类,更便于普通民众快速直接了解和筛选到自己需要的信息,并且别具一格地加入了特别提示字段,增加了疫情期间的人文关怀和媒体担当。

  实时疫情防控综合服务

  疫情当下,各大媒体均为此开辟出相应的板块为平民百姓解忧答疑,从总体上来看,由人民网倾力打造的权威全媒体平台“人民好医生App”不仅将上述分析的疫情数据、同乘查询两个方面囊括其中,同时还为受众提供了全方位、全周期的健康管理服务。受众可以在这款App上发布求助信息,寻找医院医生进行心理咨询,还可以了解物资援助和科普辟谣等实时情况。

  其中物资援助方面,受众可以在App上实时了解全国范围内各地援助物资的动态,并且可以具体查看相关生产企业的信息,相关链接中还有物资供应和物资寻求的具体信息。可寻求捐赠的物资包括口罩、医用帽、医用酒精、防护服、防护面罩、防护眼镜、84消毒液、手消毒液、核酸检测试剂等。有能力进行援助的受众可以根据自身实际情况联系求救方进行物资的捐赠,截至目前仅物资援助一项就有283万余次点击。

  从整体来看,整个客户端功能明确,内容涵盖范围广,“找医院”“找医生”等功能又照顾了人民群众的切身需求,界面布局美观简洁,是本次疫情可视化作品中综合性和功能性非常强的一款。

  纵观各媒体数据可视化产品,大多用每日的疫情数据分布图和数据变化曲线图帮助受众直观了解疫情的实时状况,判断严重程度和未来的走向;疫情小区分布图为疫情扩散期间公共场所的人员进出、隔离与防控提供便捷的查询通道;同乘人员查询更是直接为防止疫情扩散、查找密切接触者带来便利。特别是人民网“人民好医生App”整合多种数据信息和查询工具,用一站式服务满足了用户全方位需求。

  (中国传媒大学新闻学院数据新闻班 李斯博 王宇恒,中国传媒大学新闻学院副教授詹新惠)

来源:青年记者公众号

编辑:小青

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